產品概念及設備應用場景、遠景

1.?人臉識別原理
人臉識別技術是指利用分析比較的計算機技術識別人臉。人臉識別是一項熱門的計算機技術研究領域，其中包括人臉追蹤偵測，自動調整影像放大，夜間紅外偵測，自動調整曝光強度等技術。人臉識別技術屬于生物特征識別技術，是對生物體（一般特指人）本身的生物特征來區分生物體個體。
2.?人臉識別應用場景
生物識別技術被廣泛用于政府、*、銀行、社會福利**、電子商務、安全防務等領域。例如，一位儲戶走進了銀行，他既沒帶銀行卡，也沒有回憶密碼就徑直提款，當他在提款機上提款時，一臺攝像機對該用戶的眼睛掃描，然后迅速而準確地完成了用戶身份鑒定，辦理完業務。這是美國德克薩斯州聯合銀行的一個營業部中發生的一個真實的鏡頭。而該營業部所使用的正是現代生物識別技術中的“虹膜識別系統”。此外，美國“9.11”事件后，反恐怖活動已成為各國政府的共識，加強機場的安全防務十分重要。美國維薩格公司的臉像識別技術在美國的兩家機場大顯神通，它能在擁擠的人群中挑出某一張面孔，判斷他是不是通緝犯。隨著技術的進一步成熟和社會認同度的提高，人臉識別技術將應用在更多的領域。
1、企業、住宅安全和管理。如人臉識別門禁考勤系統，人臉識別防盜門等。
2、電子護照及身份證。這或許是未來規模較大的應用，國際民航組織(icao)已確定，從2010年起，其118個成員國家和地區，必須使用機讀護照，人臉識別技術是首推識別模式，該規定已經成為國際標準。中國的電子護照計劃公安部一所正在加緊規劃和實施。
3、公安、司法和刑偵。如利用人臉識別系統和網絡，在全國范圍內搜捕逃犯。
4、自助服務。如銀行的自動提款機，如果用戶卡片和密碼被盜，就會被他人冒取現金。如果同時應用人臉識別就會避免這種情況的發生。
5、信息安全。如計算機登錄、電子政務和電子商務。在電子商務中交易全部在網上完成，電子政務中的很多審批流程也都搬到了網上。而當前，交易或者審批的授權都是靠密碼來實現，如果密碼被盜，就無法保證安全。但是使用生物特征，就可以做到當事人在網上的數字身份和真實身份統一，從而大大增加電子商務和電子政務系統的可靠性。?
2012年無錫采用物聯網人臉識別技術規范建筑市場。無錫的建筑工地將從6月1日起每天通過物聯網技術進行人臉識別，通過考勤管理，確保項目負責人到位，**、層層轉包等現象將有望受到限制。
京滬高鐵三站已建成人臉識別系統，整容也能被識別。鐵路部門發布計劃表示，已建成的京滬高鐵段的上海虹橋站、天津西站、濟南西站這三個站點的識別系統工程，以協助公安部門抓捕在逃罪犯。利用這個系統，作案后的犯罪分子，即使整容，也將能夠被識別。
3.?產品特性
u?支持光敏傳感協同的夜間補光；
u?支持串口、韋根26、34輸出，輸出內容支持配置；
u?采用基于視頻流的動態人臉檢測、跟蹤識別算法；
u?支持設備本地存儲萬人庫，（a）云平臺設備支持同時儲存5萬張人臉照片（小于400kb）、100萬條識別記錄（0.45kb）、2萬張現場抓拍照片（b）局域網設備支持同時存儲2萬張人臉照片（照片按100kb計算）、100萬條識別記錄（含較近1萬張現場抓拍照片）；
u?人臉庫為3000時，誤識率萬分之三的條件下，1：n識別準確率為99.7%；
u?識別速度快，（a）人臉跟蹤與檢測耗時20ms左右（b）人臉特征提取耗時200ms左右（c）人臉比對耗時0.2ms（1000人庫，多次識別取平均值），0.5ms（10000人庫，多次識別取平均值）；
u?支持陌生人檢測，陌生人等級可配置；
u?支持人臉識別或陌生人檢測時的現場照片保存；
u?支持http方式的接口對接；
u?支持公網、局域網使用部署方式；
u?支持屏幕顯示內容配置；
u?支持識別距離配置

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